Personnaliser les préférences en matière de consentement

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctionnalités. Vous trouverez des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement ci-dessous.

Les cookies qui sont catégorisés comme « nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour permettre les fonctionnalités de base du site. ... 

Toujours actif

Les cookies nécessaires sont cruciaux pour les fonctions de base du site Web et celui-ci ne fonctionnera pas comme prévu sans eux. Ces cookies ne stockent aucune donnée personnellement identifiable.

Aucun cookie à afficher.

Les cookies fonctionnels permettent d'exécuter certaines fonctionnalités telles que le partage du contenu du site Web sur des plateformes de médias sociaux, la collecte de commentaires et d'autres fonctionnalités tierces.

Aucun cookie à afficher.

Les cookies analytiques sont utilisés pour comprendre comment les visiteurs interagissent avec le site Web. Ces cookies aident à fournir des informations sur le nombre de visiteurs, le taux de rebond, la source de trafic, etc.

Aucun cookie à afficher.

Les cookies de performance sont utilisés pour comprendre et analyser les indices de performance clés du site Web, ce qui permet de fournir une meilleure expérience utilisateur aux visiteurs.

Aucun cookie à afficher.

Les cookies de publicité sont utilisés pour fournir aux visiteurs des publicités personnalisées basées sur les pages visitées précédemment et analyser l'efficacité de la campagne publicitaire.

Aucun cookie à afficher.

Monitoring à l’ère du DevOps et des Micro-Services

Durée de vie
Intermédiaire
99 leçon
0 quiz
336 étudiants

Les systèmes d’informations de nos jours font face à l’explosion du nombre de composants à superviser et à administrer dans les environnements Cloud-Native (stacks, tools …) où les pratiques DevOps sont largement encouragés. Avec les micro-services (docker, kubernetes) les besoins de monitoring ont évolué et ce repartissent en quatre grandes catégories :

  • Le monitoring Hardware et OS
  • Le monitoring du Cluster (control plate et worker node)
  • Le monitoring des conteneurs/pods
  • Le monitoring des applications/services

Les outils traditionnels tels que nagios, centron … ne sont plus adaptés (malgré les extensions et add-on pour tenir la cadence) aux besoins d’agilité, de scalabilité, de résilience, d’automatisation que nous impose l’évolution des pratiques au sein des SI (GitOps, ChatOps, CI/CD …).

Le monitoring est indispensable au sein du SI afin de faire la maintenance Pro-active et réaliser des audits techniques sur l’infrastructure. Ainsi les DSI doivent au plus vite arrimer leur méthode de supervision des infrastructures actuelles qui se veulent dynamiques, éphémères et élastiques.

Dans cette formation nous apportons une solution concrète à cette problématique en partant d’un projet fil rouge (une situation concrète d’un client) pour déboucher sur la supervision de son infrastructure faisant essentiellement du micro-service à l’aide de solution on-premise (Prometheus + grafana) ainsi que des solutions Cloud (Dynatrace et Sysdig).

Cette formation est destinée :

  • aux développeurs
  • aux administrateurs systèmes et réseaux
  • aux managers et chef de projet IT
  • aux ingénieurs DevOps

Prérequis:

Si vous ne souhaitez pas prendre un abonnement sur EAZYTraining, vous pouvez acheter la formation au prix de lancement de 70 EUR (au lieu de 100 EUR) via ce lien https://eazytraining.fr/produit/monitoring-a-l-ere-du-devops-et-des-micro-services/

NB: Cette formation est activement mis à jour

Formateur: Dirane TAFEN (Consultant et Instructeur dans le Cloud et le DevOps)

Avatar de l’utilisateur

Dirane Willy TAFEN

Je me nomme Dirane TAFEN et je suis passionné de DevOps et Cloud. J'aime transmettre mon savoir, c'est pour cette raison que j'ai décidé de créer EAZYTraining afin d'aider les gens à monter en compétence en informatique. J'ai travaillé pendant quelques années dans le domaine du consulting en tant qu'ingénieur Cloud et DevOps. Mes technos préférées: -> Système : Windows Serveur, Centos, Ubuntu, Debian -> Cloud : AWS, OpenStack, AZURE -> Automatisation : Bash, Ansible, Terraform -> Intégration Continue : Gitlab-CI, Jenkins, Travis-ci -> Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift -> Supervision : Prometheus + graphana -> Logging : ELK (Elasticsearch, Logslash, Kibana) Mon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/dirane-willy-tafen-254913b5/

Poster le commentaire