Artefact vs Cache

Artefact vs Cache dans GitLab CI/CD

Savoir les différencier pour des pipelines performants et bien structurés

📘 Description de la leçon

Dans GitLab CI/CD, les notions d’artefact et de cache sont fondamentales. Bien qu’ils permettent tous deux de conserver des fichiers pendant l’exécution des pipelines, leurs usages diffèrent selon les besoins : transfert de fichiers ou optimisation de performances.

📝 Titre alternatif

Faire la différence entre artefacts et cache dans un pipeline GitLab

🔍 Contexte

Lorsque vous automatisez des déploiements ou des tests avec GitLab CI/CD, vous devez souvent :

Partager un fichier généré entre jobs d’un même pipeline ➜ Artefact
Réutiliser des dépendances entre plusieurs pipelines ➜ Cache

🤔 Confusion fréquente : certains développeurs utilisent le cache à la place des artefacts, ce qui peut causer des erreurs ou des lenteurs.

📌 Consignes d’utilisation

Utilisez les artefacts pour transférer les fichiers produits d’un job (comme .jar, .zip, .exe) vers un autre job (ex: build → test).
Utilisez le cache pour stocker des fichiers techniques réutilisables (ex: node_modules/, vendor/, .npm), afin de gagner du temps sur les exécutions répétées.

🧾 Comparatif Artefact vs Cache

	🔹 Artefact	🔹 Cache
Objectif principal	Stocker la production	Accélérer le pipeline
Fichiers ciblés	Fichiers finaux (build, binaires)	Dépendances techniques (librairies, caches compilés)
Durée	Valable uniquement pendant le pipeline courant	Persistant entre plusieurs pipelines
Partage	Entre les jobs d’un même pipeline	Entre plusieurs exécutions du pipeline
Exemples	`build.jar`, `app.zip`, `site.tar.gz`	`node_modules/`, `vendor/`, `.npm`

🎯 Objectifs pédagogiques

À la fin de cette leçon, vous saurez :

Différencier les artefacts et le cache dans un pipeline GitLab CI/CD
Choisir la bonne méthode selon vos besoins de transfert ou d’optimisation
Structurer votre fichier .gitlab-ci.yml en conséquence

💡 En résumé

Les artefacts sont conçus pour partager des fichiers entre jobs d’un même pipeline (ex: build → test → deploy), tandis que le cache permet d’éviter de re-télécharger des dépendances lors de chaque exécution du pipeline.

Une bonne utilisation des deux permet des pipelines plus rapides, plus efficaces et plus fiables.