Cours Pratique AWS EC2 : Maximisez l’Efficacité de Vos Instances

Description de la leçon et contexte

Ce cours pratique révèle comment maximiser l’efficacité de vos instances EC2 en maîtrisant :

• AMI (Amazon Machine Images) : Créez des images système pré-configurées
• AWS Compute Optimizer : Réduisez vos coûts avec des recommandations intelligentes
• Groupes de placement : Contrôlez la localisation physique de vos instances

Indispensable pour les administrateurs système et ingénieurs DevOps, ce module combine bonnes pratiques AWS et travaux pratiques pour une gestion optimale du calcul cloud.

• Lancer, configurer une instance EC2
• AMI
• Optimisation des coûts
• AWS Compute Optimizer
• Optimisation performance
• Performance réseau

Contexte : Enjeux du Calcul Cloud

Problématiques fréquentes

• Coûts incontrôlés : Instances surdimensionnées ou sous-utilisées
• Déploiements lents : Configuration manuelle répétitive
• Performances variables : Latence réseau imprévisible

Solutions AWS

AMI

« Photographiez » une instance configurée pour la cloner en un clic.
Idéal pour la reprise après sinistre ou le scaling horizontal.

Compute Optimizer

Analyse l’historique d’utilisation et suggère le type d’instance optimal.
Jusqu’à 25% d’économies sur les coûts EC2.

Groupes de placement

Regroupez des instances pour des latences ultra-faibles (<1ms).
Essentiel pour les clusters HPC ou les applications financières.

Cas d’Usage Réel

Un site e-commerce prépare le Black Friday :

• Avec AMI : Déploie 50 copies identiques de son serveur web en 5 minutes
• Via Compute Optimizer : Détecte que des instances t3.large suffisent (au lieu de t3.xlarge)
• Grâce aux groupes de placement : Garantit des performances stables entre ses serveurs et sa base de données

Résumé des Apprentissages Clés

EC2 & AMI

• Déployer des instances pré-configurées (Docker, Apache, etc.)
• Créer des golden images pour la conformité sécurité
• Partager des AMI entre comptes AWS

AWS Compute Optimizer

• Identifier les instances sur/sous-dimensionnées
• Comparer les options EC2, ECS, EBS
• Suivre les recommandations via API

Groupes de Placement

• Cluster : Pour la faible latence (ex : Kafka)
• Spread : Haute disponibilité (instances sur racks différents)
• Partition : Équilibrage pour les gros clusters

Contenu issu de la formation AWS – par EAZYTraining
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