Objectif de la formation<\/strong><\/h4>\n

Les donn\u00e9es sont importantes pour comprendre les enjeux et les d\u00e9fis dans notre soci\u00e9t\u00e9. Elles nous permettent de prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques et d’\u00eatre en mesure de mener des analyses pertinentes. Si vous souhaitez devenir data analyst ou que vous souhaitez vous orienter vers les m\u00e9tiers de la data en g\u00e9n\u00e9ral, ce cours repr\u00e9sentera une brique essentielle dans votre cursus d’apprentissage.<\/p>\n

A la fin de cette formation vous serez capable de :<\/p>\n

\n
• Comprendre les principes de base \u00e0 suivre pour r\u00e9ussir votre projet d\u2019analyse de donn\u00e9es<\/li>\n
• Comprendre l\u2019importance de la data au sein des entreprises<\/li>\n
• Comprendre le principe de fonctionnement d\u2019une architecture du BI<\/li>\n
• Comprendre le r\u00f4le et la place d\u2019un data Analyst au sein d\u2019une entreprise<\/li>\n<\/ul>\n

  Programme de la formation :<\/h4>\n

  Avez-vous d\u00e9j\u00e0 pens\u00e9 \u00e0 plonger dans le monde de la data, mais ne savez pas par o\u00f9 commencer ? Vous \u00eates au bon endroit ! Notre formation \u00ab\u00a0Data Foundation : d\u00e9butez dans la data\u00a0\u00bb sur EazyTraining.fr est con\u00e7ue pour vous aider \u00e0 comprendre les bases de l’analyse de donn\u00e9es et vous pr\u00e9parer \u00e0 entrer dans le domaine passionnant de la data.<\/p>\n

  Module 01 : Introduction<\/strong>
  \nCommencez votre voyage dans la data avec une introduction g\u00e9n\u00e9rale aux concepts cl\u00e9s. Apprenez ce que signifie travailler avec la data et d\u00e9couvrez comment elle est utilis\u00e9e dans diverses industries.<\/p>\n

  Module 02 : Initiation \u00e0 l’analyse de donn\u00e9es<\/strong>
  \nPlongez dans l’art et la science de l’analyse de donn\u00e9es. Apprenez les \u00e9tapes de base de l’analyse de donn\u00e9es, y compris la collecte, le nettoyage, l’analyse et la visualisation de donn\u00e9es.<\/p>\n

  Module 03 : La Business Intelligence<\/strong>
  \nD\u00e9couvrez le r\u00f4le de la Business Intelligence (BI) dans le domaine de la data. Apprenez comment les outils et les techniques de BI sont utilis\u00e9s pour transformer les donn\u00e9es brutes en informations significatives pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n

  Module 04 : Bien d\u00e9marrer un projet d’analyse de donn\u00e9es<\/strong>
  \nAcqu\u00e9rez des connaissances sur la mani\u00e8re de bien d\u00e9marrer un projet d’analyse de donn\u00e9es. Comprenez comment d\u00e9finir vos objectifs, choisir les bons outils et planifier votre projet pour assurer son succ\u00e8s.<\/p>\n

  Module 05 : Importance des r\u00e8gles m\u00e9tier et documentation<\/strong>
  \nSoulignez l’importance des r\u00e8gles m\u00e9tier et de la documentation dans l’analyse de donn\u00e9es. Apprenez comment ces aspects peuvent aider \u00e0 garantir la pr\u00e9cision et l’int\u00e9grit\u00e9 de vos analyses.<\/p>\n

  Module 06 : Conclusion<\/strong>
  \nEn fin de parcours, consolidez vos connaissances acquises \u00e0 travers une s\u00e9rie de cas pratiques et d’exercices. Cela vous donnera l’occasion de mettre en pratique ce que vous avez appris et de vous pr\u00e9parer \u00e0 entrer dans le monde de la data.<\/p>\n

  Quelque soit votre exp\u00e9rience pr\u00e9c\u00e9dente, notre formation \u00ab\u00a0Data Foundation : d\u00e9butez dans la data\u00a0\u00bb sur EazyTraining.fr est le point de d\u00e9part id\u00e9al pour commencer votre aventure dans le domaine de la data. Inscrivez-vous d\u00e8s aujourd’hui et faites le premier pas vers une nouvelle comp\u00e9tence qui peut transformer votre carri\u00e8re !<\/p>\n

  \u00a0Pr\u00e9requis :<\/strong><\/h4>\n

  Pas de pr\u00e9requis<\/span><\/p>\n

  Publics :<\/strong><\/h4>\n

  \n
  • Non-informaticiens<\/li>\n
  • Data Analyst<\/li>\n
  • Chef de projet<\/li>\n
  • Etudiants<\/li>\n
  • Autres<\/li>\n<\/ul>\n

    Formateur :<\/strong><\/h6>\n

    Yannick NJINKEU<\/h6>\n

    D\u00e9veloppeur et formateur Freelance<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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